A method for prediction by combining data analysis and neural networks: application to prediction of apple quality using near infra-red spectra

The article presents a general method to approximate a continuous function on a compact based on a given number of observations. The method consists in building a multi-layer connection model made of a linear and a non-linear part. Classical techniques of multidimensional analysis are applied at first to obtain the best linear predictor. The residues of this model are then used to lead to a connection network. / L'article présente une méthode générale pour l'approximation d'une fonction continue sur un compact à partir d'un nombre donné d'observations. La méthode consiste à construire un modèle connexionniste multi-couches composé d'une partie linéaire et d'une partie non-linéaire. Des techniques classiques d'analyse multidimentionnelle sont tout d'abord appliquées pour obtenir le meilleur prédicteur linéaire. Les résidus de ce modèle sont ensuite utilisés pour entraîner un réseau connexionniste.