Using recurrent multilayer neural networks for simulating batch reactors

The goal of this article is to study the interest of neural networks to simulate the dynamic behavior of batch reactors. Several types of connection structures are described but attention is drawn on recurrent networks. Two applications are treated in this article: simulation of two successive chemical reactions on one hand, and processing of experimental data on alcoholic fermentation on the other hand. / Le but de l'article est d'étudier l'intérêt du réseau connexioniste pour simuler le comportement dynamique de réacteurs discontinus. Plusieurs types de structures connexionnistes sont décrites, mais une attention particulière est portée aux réseaux récurrents. Deux applications sont traitées dans l'article : d'une part, la simulation de deux réactions chimiques successives, d'autre part, le traitement de données expérimentales concernant des fermentations alcooliques.