Analyse du taux de mitadin dans les grains de blé dur par imagerie hyperspectrale

The latest developments in optics and sensors allow the creation and development of hyperspectral images.Because Cemagref wants to develop this sector, it ask me to realise a software allowing to acquire series of hyperspectral images. Then, another program was developed to create and analyse this images.Thereafter, we used these softwares to create a new non destructive method of durum vitreousness classification.This discrimination could classify 3 differents classes of vitreousness thanks to Chemometrics methods.Encouraging results was found : the best model had 4 % error in test.In the future, it would be a good idea to take this study further,in oder to improve the model robustness. / Les dernières avancées dans les capteurs optiques ont permis la création et le développement de l'imagerie hyperspectrale. Le Cemagref voulant développer ce secteur, m'a demandé de réaliser un outil permettant d'acquérir des images hyperspectrales. Ensuite, une application de traitements d'images a été réalisé afin d'extraire et analyser les données des images acquises. Par la suite, nous avons utilisé ces outils dans le but de créer une méthode permettant de quantifier le taux de mitadin dans le blé dur. Cette méthode non-destructive permet de classifier les grains selon trois différentes classes de mitadin, grâce à des méthodes chimiométriques.Des résultats encourageants ont été trouvés : erreur de test de 4 % pour le meilleur modèle. Dans l'avenir, un travail d'approfondissement doit être réalisé pour améliorer la robustesse de cette méthode.