RAINFALL-RUNOFF MODELLING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS: COMPARISON OF NETWORK TYPES

Comparaison et évaluation de deux modèles pluie-débit basés sur les réseaux de neurones. Application des modèles sur deux bassins versants indiens dans un but de prévision pour améliorer la gestion de la ressource en eau. Comparaison des modèles au niveau de leurs structures, des prévisions et des incertitudes sur les résultats. Les résultats montrent que le choix de la structure du modèle a un impact important sur les résultats.