FUZZY COMPUTING BASED RAINFALL'RUNOFF MODEL FOR REAL TIME FLOOD FORECASTING
Cette étude vise à évaluer le potentiel d'une méthodologie de type déduction approchée (règle Si/Alors, base de données et routines d'analyse) en vue de développer un modèle de type pas à pas pour la prévision, en temps réel, de l'évolution des débits. Après quelques équations, le cas de la rivière du bassin versant de Narmada en Inde est présenté. Les séries d'enregistrement mises à disposition permettent d'établir des prévisions précises sur une heure. Les résultats tendent à montrer l'efficacité de la méthode pour la prévision des risques de crue.
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Cote DDD: | 67/27726 |