Analyse comparative de la qualité des données appliquée aux domaines des barrages et des bâtiments

The knowledge of the performance of civil engineering works through time can be improved by experiment, debriefing, numeric simulations and theoretical models. This knowledge is based on the use of multi-source, multi-scale and thus heterogeneous data; So haw far can we trus this data relating to a given problem? We propose here a method for the analysis of data quality in five phases: (1) analysis of the problem and available information, (2) adaptation of the criteria of the data quality analysis to the problem, (3) definition of the analysis grid, (4) aggregations of the quality criteria in reliability and informativity and (5) validation. This method was applied to buildings and dams. We show the generic properties of this approach and we present a comparative analysis of these applications. / La connaissance de la performance des ouvrages de génie civil dans le temps peut s'acquérir par expérimentation, retour d'expérience, simulations numériques, modèles théoriques. Cette connaissance est fondée sur l'utilisation de données multi-sources et multi-échelles donc hétérogènes ; quelle confiance peut-on alors accorder à ces données vis-à-vis d'un problème fixé ? Nous proposons ici une méthode d'analyse de la qualité des données en cinq phases : (1) analyse des caractéristiques du problème et de chaque information disponible, (2) adaptation des critères d'analyse de la qualité des données au problème posé, (3) définition de la grille d'analyse, (4) agrégations des critères de qualité en fiabilité et en informativité et (5) validation. Ayant appliqué cette méthode aux domaines des bâtiments et des barrages, nous montrons l'aspect générique de la démarche et nous présentons une analyse comparative de ces applications.