PREDICTING HABITAT SUITABILITY FOR LOTIC FISH: LINKING STATISTICAL HYDRAULIC MODELS WITH MULTIVARIATE HABITAT USE MODELS

Les estimations d'habitat favorable potentiel à l'échelle de la station résultent généralement du couplage d'un modèle hydraulique avec un modèle de préférences d'habitat. Le choix de chacun de ces modèles a provoqué de nombreuses controverses et discussions. Toutefois, la plupart des études de l'habitat des poissons utilise un modèle hydraulique déterministe et des courbes de préférence univariées. L'objectif de cet article est de présenter une nouvelle méthode qui lie un modèle hydraulique statistique à un modèle multivarié de préférence d'habitat pour les poissons. Nos modèles hydrauliques statistiques prédisent la distribution en fréquence des variables hydrauliques telle que la vitesse ou la hauteur dans une station. Leur principal avantage est la simplicité des variables d'entrée (principalement le débit et des caractéristiques moyennes de la station). Nos modèles multivariés intègrent la variabilité de l'habitat à l'échelle locale, prédisant une préférence d'habitat comme une fonction de la distribution en fréquence des variables hydrauliques à l'intérieur de l'habitat du poisson. Nous démontrons comment ces deux types de modèles peuvent être utilisés pour estimer la capacité d'accueil dans une station en fonction du débit, pour deux espèces (barbeau et chevaine) dans une portion du Rhône soumise à débit réservé. Les principaux inconvénients de cette nouvelle approche sont dues aux contraintes mathématiques liées au couplage des deux modèles et aux incertitudes concernant le transfert des modèles biologiques d'une rivière vers d'autres rivières par manque de données. Malgré ces inconvénients, la méthode fournit des solutions à quelques critiques émises à propos des approches déjà existantes et la simplicité de ses variables d'entrée peuvent accélérer le processus de validation des modèles d'habitat. Ainsi, nos premières simulations encouragent fortement : 1) l'utilisation de techniques statistiques pour décrire les variables hydrauliques et 2) l'étude des modèles d'habitat multivariés qui s'appliquent à une large variété de rivières.