PERFORMANCE OF NEURAL NETWORKS IN DAILY STREAMFLOW FORECASTING

Etude des performances d'un réseau de neurones pour prévoir les débits journaliers. Identification du réseau de neurones le plus adéquat, et comparaison des résultats des simulations à ceux obtenus par un modèle conceptuel simple. Exemple d'application sur la rivière Mistassibi au nord-est du Québec. Les résultats montrent que le critère de Nash du modèle à base de réseau de neurones est meilleur que le critère de Nash du modèle déterministe PREVIS jusqu'à une durée de prévisions de cinq jours. En plus les résultats obtenus avec le réseau de neurones sont meilleurs que ceux obtenus avec un modèle autorégressif couplé à un filtre de Kalman.