NON LINEAR IDENTIFICATION OF AN IRRIGATION SYSTEM WITH WITHDRAWALS

L'article concerne l'identification d'un système d'irrigation en présence de prélèvements en partie inconnus. Le système avec prélèvements étant en général non identifiable, nous proposons un algorithme d'optimisation avec relaxation ... deux niveaux pour identifier la dynamique et les prélèvements séparément. L'approche proposée est basée sur un modèle implicite en temps et de dimension finie défini ... partir d'équations simplifiées régissant l'écoulement ... surface libre dans une rivière. Les prélèvements dus aux pompages des agriculteurs pour des besoins d'irrigation ne sont pas mesurés ; nous proposons de les séparer en un produit de deux fonction : une temporelle, et une spatiale, selon la distance le long de la rivière. Comme la deuxième fonction est généralem- - ent bien connue, nous identifions les paramètres de la première fonction, en supposant un comportement périodique sur une journée. Si la localisation des prélèvements n'est pas connue, il est toujours possible de les supposer uniformément distribués le long de la rivière. L'algorithme de relaxation permet l'identification de la dynamique du système, avec l'identification des prélèvements. Les deux informations sont utiles pour le gestionnaire, car la dynamique est non linéaire, donc difficile ... estimer, et les prélèvements ne sont pas mesurés.Le modèle proposé sera utilisé dans une seconde étape pour la synthèse de contr"leurs robustes, pour éviter la déstabilisation du système régulé lorsque le temps de retard varie.