ESTIMATING EVAPOTRANSPIRATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Estimation de l'évapotranspiration par un réseau de neurones. Application à la station de recherche de Davis (Californie). Recherche de la meilleure configuration du réseau en termes d'architecture, de méthode et cycle d'apprentissage. Comparaison aux données lysimétriques et à celles obtenues par la méthode classique de Penman-Monteith. Les résultats montrent que les réseaux de neurones, dans leur configuration optimale, simulent mieux l'évapotransipration locale que le modèle de Penman- Monteith. Cependant, le modèle de Penman Monteith présente l'avantage d'être une méthode globale et de ce fait peut être appliqué même à des zones pour lesquelles il n'a pas été entraîné.