Croisement de simulations numériques des conditions d'enneigement avec une base de données socio-économiques spatialisée des stations de sports d'hiver : description de l'approche, application aux Alpes françaises et introduction de la prise en compte des

La neige au sol est une ressource essentielle pour le tourisme hivernal dans les régions montagneuses et en particulier pour les sports d'hiver. Les stations de ski sont d'ores et déjà sensibles à la variabilité des conditions météorologiques actuelles et sont menacées par le changement climatique sur le plus long terme. Nous présentons ici une approche dans laquelle les résultats détaillés de simulations du manteau neigeux ont été croisés avec une base de données socio-économiques, spatialisée à l'échelle des stations et qui contient des informations sur 142 stations de ski réparties dans l'ensemble des Alpes françaises. Cette approche permet de prendre en compte de façon explicite les caractéristiques géographiques, topographiques (altitude, pente et aspect) et d'organisation spatiale (répartition des remontées mécaniques et structuration du domaine skiable) des stations étudiées. Un indice de la viabilité des stations a été élaboré à partir des informations ci-dessus et des conditions d'enneigement naturel simulées de 2000 à 2012. Les résultats ont été comparés à des informations économiques (nombre de journées-skieur), mettant en lumière une relation complexe entre fonctionnement des stations de ski et conditions d'enneigement naturel. La méthode exposée dans cette étude présente un fort potentiel pour des analyses articulant des critères physiques et socio-économiques pertinents du fonctionnement de l'économie touristique hivernale ainsi que des projections dans l'avenir en fonction du changement climatique. L'intégration explicite des pratiques de gestion de la neige (neige de culture et damage) dans le modèle de manteau neigeux utilisé est requise pour améliorer l'adéquation avec la réalité, donc la pertinence, des résultats obtenus, ainsi que le montrent des résultats préliminaires de telles simulations.