CLASSIFICATIONS MULTISPECTRALES-MULTITEMPORELLES APPLIQUEES A L'HYDROLOGIE
Pour de nombreuses applications géophysiques, comme le suivi hydrologique d'un bassin versant, il est nécessaire de connaître les différents types d'occupation du sol présents sur le site étudié. Cette connaissance passe généralement par la mise en oeuvre de méthodes de classification appliquées à des données satellites. Deux approches ont alors été envisagée- - s : soit l'utilisation de données multispectrales, telles que les images visible/infrarouge LandSAT, soit l'utilisation de données multitempo- relles, telles que les images radar ERS. Des résultats satisfaisants ont été obtenus dans les deux cas, cependant ces deux approches ont rarement été comparées. Le but de cet exposé est alors de comparer les résultats obtenus dans le cas d'un site agricole (l'Orgeval) en 1996, à partir de ces différents types de données LandSAT et/ou ERS multitemporelles. Dans un premier temps, une méthode de classification non supervisée bayésienne a permis de quantifier, en termes de taux
d'identifi
mesurée
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