IS A CHAOTIC MULTI-FRACTAL APPROACH FOR RAINFALL POSSIBLE ?

Identification du caractère fractale et chaotique de la pluviométrie au moyen de quatre méthodes statistiques. Etude de la fonction d'auto-corrélation, analyse harmonique généralisée, étude de la fonction de distribution empirique de la loi de probabilité, mise à l'échelle des moments statistiques et étude de la dimension de corrélation. Application au bassin versant du Leaf River au Mississippi. L'analyse des séries temporelles de pluie journalière suggère le caractère fractal et chaotique de la pluie et met en évidence la possibilité d'une représentation de la pluviométrie par une approche multi-fractale.