ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN REMOTE SENSING OF HYDROLOGIC PROCESSES

Réseaux neuronaux artificiels et enregistrement à distance de phénomènes hydrologiques. Présentation du principe et d'exemples de réseaux neuronaux à une couche consistant en une fonction de plusieurs couches. Réseaux neuronaux récurrents pour le modèle linéaire, récurrents et partiaux. Réseaux neuronaux récurrents appliqués quand il y a compétition entre les neurones. Application à l'hydrologie faisant appel à différentes mesures à distance : station pluviométrique, radio et satellite. Même principes pour les informations de surface.